岗位职责 1.模型服务架构 a.设计高并发AI推理服务（支持ViT/LLaMA等大模型） b.实现模型热更新与灰度发布机制 c.开发特征存储服务（Feast/Tecton集成） 2.智能计算平台 a.构建分布式特征计算引擎（Flink+Kafka） b.开发自动化AB测试平台（流量染色/数据隔离） c.实现模型监控看板（精度衰减报警/资源利用率分析） 3.效能优化 a.优化GPU资源调度（Kubernetes弹性伸缩） b.设计异构计算集群（CPU/GPU/NPU统一管理） c.开发模型压缩流水线（量化/剪枝/蒸馏） 任职要求 1.技术能力 a.精通Go/Python双语言，熟悉Gin/FastAPI框架 b.掌握Kubernetes核心组件开发（Operator/CRD） c.熟悉模型服务化方案（Triton/TensorFlowServing） d.了解LLM服务化技术（vLLM/FasterTransformer） 2.加分项 a.有百亿参数模型部署经验 b.熟悉ONNXRuntime/TensorRT推理优化 c.了解向量检索系统构建（Milvus+FAISS） d.熟悉云原生监控体系（Prometheus+Alertmanager） 公司简介 明思后动（杭州）科技有限公司是一家专注于AI原生应用开发的创新型公司，致力于通过前沿技术与工程化能力打造行业领先的智能产品。我们正在寻找前端、后端、算法全栈技术人才，共同构建下一代AI驱动的应用场景。